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        3. 2019泰達汽車論壇|徑衛視覺劉奇:助力車險科技變革

          發布時間:2019-09-02 07:06    來源:機經網
           

          關鍵詞:徑衛視覺 劉奇 車險 科技變革 泰達汽車論壇

          摘要:2019年8月30日~9月1日,以推動產業可持續高質量發展為己任的汽車行業頂級盛會——中國汽車產業發展(泰達)國際論壇在天津濱海新區隆重開幕,本屆論壇以“全面深化改革開放 發展壯大新動能”為年度主題。徑衛視覺科技(上海)有限公司副總裁兼首席戰略官劉奇分享了徑衛視覺在探索如何把AI和大數據、車險結合起來以便創造更大的價值,產生更大的化學反應。

              徑衛視覺是一家利用人工智能和大數據來提高道路安全的公司,總部在上海,已經探索了近十年,尤其是最近這幾年我們和非常多的商務車隊和保險公司一起合作,探索如何把AI和大數據、車險結合起來以便創造更大的價值,產生更大的化學反應。

              這是最近WHO世界衛生組織發布的一個報告,每年道路交通事故死亡135萬人,中國有125萬人,我們看一下每10萬人道路交通死亡的人數是中國是18.2,美國12.4,看起來差別并不是很大。我們再看一下全球這方面做得最好的國家瑞典每10萬人死亡人數是2.8,由此可見中國的潛力還非常大。

              我們看得更加仔細一些,看看貨車,標題是大貨車=大“禍”車。看看貨車事故,最典型的貨車相關事故包括追尾事故(無論是貨車追尾另外一輛貨車還是跟乘用車的追尾),另外一種情況是貨車開著開著偏離了道路,造成了翻滾的事故。還有貨車跟電動車和行人等發生的事故,這些事故往往都非常嚴重。

              每一起致命的事故,通常伴隨著29起輕微傷害的事故,與3000起不安全駕駛行為聯系在一起,所以我們要改變危險的駕駛行為。

              徑衛視覺的很客戶是物流企業、車隊。物流企業的痛點是多、小、散、弱,中國道路運輸企業大概650萬家,中國注冊的運營貨車大概是1356萬,平均每個企業只有2.1輛車,這么小規模的企業是不可能有非常好的安全管理的。

              二是以罰代管,過去很長時間內不超載不掙錢,這是事實,很多地方超載怎么辦?罰錢,罰錢就可以上高速,造成了每一個司機都會有多拉快跑的沖動,會造成非常多的疲勞駕駛和分心駕駛的事故。我們跟很多的車隊老板聊,車隊老板最怕什么?就是“午夜兇鈴”,特別害怕午夜接到電話,一定是非常慘的事故,老板即便躺下了手機也不敢關機,這就是物流之痛。我們中國消費者在享受著物流方便的同時,很少理解物流從業者的痛苦。

              我們今天的主題是物流保險,車險傳統模式,為車隊和司機提供了非常好的保障。我們還要看到車險是存在著一些不足:

              比如說第一條挑肥揀瘦,保險公司總是找歷史賠付率比較好的車承保,但是會造成覆蓋面比較窄,一旦承保了這些車,保險公司能做得相對比較有限,是聽天由命的狀態,不知道這個司機開得好不好,車隊管得好不好也不清楚。對于整個保險車險行業來講,經營壓力山大,達到什么程度?去年車險做得最好的公司,平安保險公司,去年大概1820億車險保費規模,但是盈利只有2.6%,這是中國第一的保險公司。

              除了頭部這幾家保險公司可能在車險上還有非常薄的利潤之外,其他的保險公司都是虧損的。如果再細分看一看商用車,尤其是重卡的車險,這個業務更加糟糕了,重卡行業賠付率大概70%,所以重卡的業務在保險公司面前一直是雞肋,做了是虧損,不做的話每一個重卡都是2萬塊,對于保險公司擴大規模也是非常關鍵的。

              上面是站在保險公司的角度講的,如果是站在客戶的角度、用戶的角度來講,什么樣的客戶是保險公司最好的客戶?是車險公司最好的客戶?答案是從來不出險的客戶,從來不出險的客戶保險公司每年就聯系你一次,那一次也是請你買下一年的保險,而且這個保險的產品基本上非常同質化,造成了客戶對于保險公司的忠誠度非常低。

              這里有一個數據,中國車險的續保率大概是40%,在歐洲、在美國做得好的保險公司續保率可以做到90%,究其原因還是提供的這個保險,作為客戶作為用戶感受不到其價值,這是核心的問題。未來的車險應該是怎樣的?我們認為首先未來的保險公司一定是一個數據驅動的科技公司,可以非常明確地量化每一起保險背后的分析,有著非常強的產品定價的能力,打個比方,如果說通過數據已經證明了你是一個非常安全的司機,保險公司就可以敢于給你出一個非常便宜的保險。

              二是做到減量管理,什么是減量管理?是主動介入到被保險標的的風險管理中去,對于車險而言提供的服務應該影響或者改善司機的駕駛行為,從根本上能夠降低風險的總量,這是減量管理。

              如果可以做到這樣,保險公司就從一個被動的事后的理賠人,變成一個主動的風險管理者,從亡羊補牢防范未然,可以做到整個行業的降本增效。未來一定是駕駛行為的保險,幫助司機變得更加優秀的保險。

              怎么做?我們認為是技術+管理,兩頭都要抓,現在人工智能大數據發展到今天,已經到了可以跟行業產生深度融合產生巨大價值的時候,現在AI+數據可以把風險,人、車、路實時地量化出來,做到數據可視化,為了車隊安全做管理提供了非常有力而且精準的手段和抓手。

              這里面我報告一下徑衛視覺做的事情,三個硬件設備,最左邊的這個是FLC,可以做到跟車過境、偏離道路、前面有行人的提醒。中間這個是駕駛監控系統DMS,在司機發生疲勞、分心,眼睛沒有看前方等危險駕駛的行為給司機做實時地提醒。最右邊是BSD盲點監測的系統,尤其是商用車,對城市內的市政用車、公交車非常有用。

              這些事件被記錄下來會以4G的方式傳到云平臺,云平臺可以把這些數據非常清晰地呈現給司機、呈現給車隊管理員、呈現給車隊保險公司,在哪一種情形下發生危險的行為,一目了然,可以做到可視化,甚至可以通過云平臺做到風險的干預。舉個例子,如果發現一個司機非常疲勞快睡著了,車輛的報警已經沒有作用,需要云平介入告訴司機前面2公里有一個休息區,可以去休息一下,因為人到了要睡著的狀況只能去休息,不是依靠技術手段就可以解決的問題。

              云平聚合了非常多的數據,包括人、車、路環境,經營,這些數據遠比傳統的保險公司數據維度豐富得多,刷新頻率高得多,可以幫助車隊和保險公司更加清楚地看清楚經營狀況、風險狀況,可以幫助保險公司設計未來創新的保險產品。

               徑衛視覺現在倡導的一整套的車隊安全管理的解決方案,從司機出車開始,我們可以就對司機進行身份識別,看看是不是授權的司機,監測到不安全的駕駛行為可以現場報警,把這一事件記錄下來上傳到平臺端,對司機、車隊進行打分,對于做得不夠好的司機進行培訓,把這個閉環可以幫助司機變得更加安全,一旦發生不幸的事故,這些智能設備也是可以第一時間把事故記錄下來,保存下來上傳到平臺,如果事故不是特別嚴重,可以迅速地做責任判定,現場賠付,給車隊、給司機、給保險公司降低成本、節省時間。 

            (根據現場發言整理,未經本人審閱,如有疏漏之處,歡迎批評指正。)

          (責編:)

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